교과목 설명

빅데이터시각적분석 [BIG DATA VISUAL ANALYTICS]
빅데이터시각적 패키지를 활용하여 프로젝트를 수행하는 것이 본 과목의 목적이다. 빅데이터시각적 패키지를 활용하여 타임시리즈 예측과 데이터기반 예측을 학습한다. 타임시리즈 예측은 시계열데이터 세트를 활용하여 예측을 수행하는 것이고, 데이터기반 예측은 기존의 과거데이터를 기반으로 예측을 수행하는 것이다. 빅데이터시각적 패키지로 예측기법을 활용하여 프로젝트를 수행하여 실제적인 문제를 해결할 수 있다. 또한 프로젝트 결과를 공유하여 다양한 현장의 문제들을 해결하기 위한 모델링으로 활용할 수 있다. 이 수업을 수강하는 학생들은 다양한 현장 문제를 해결하기 위하여 빅데이터시각적 패키지를 활용한 프로젝트 중심의 수업을 학습하게 될 것이다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 연관
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관없음
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 매우연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
Ⅰ. 빅데이터와 경영이론을 바탕으로 조직의 문제해결에 기여하는 창의적 인재 육성 매우연관
Ⅱ. 빅데이터와 경영에 관한 다양한 이론 및 실무지식을 겸비한 도덕적 경영정보인 육성 연관
Ⅲ. 글로벌 빅데이터 환경변화에 대응할 수 있는 국제적 감각을 가진 경영정보인 육성 연관